Bootcamp Data Engineer
Te damos la bienvenida al Bootcamp de Data Engineer, una inmersión completa de 160 horas diseñada para transformarte en un experto en la ingeniería de datos. A lo largo de este programa, explorarás desde los cimientos hasta las tecnologías avanzadas que impulsan el flujo y la gestión eficiente de datos.
Durante el bootcamp, te sumergirás en el diseño y construcción de pipelines de datos robustos, aprenderás a trabajar con herramientas esenciales como Apache Spark, Hadoop y SQL, y adquirirás habilidades prácticas para la manipulación efectiva de datos a gran escala. Prepárate para liderar en el mundo dinámico de la ingeniería de datos y contribuir al diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos escalables y eficientes.
¡Bienvenido al Bootcamp de Data Engineer, donde tu viaje hacia la maestría en la ingeniería de datos comienza ahora!
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Conocimientos básicos en programación: familiaridad con al menos un lenguaje de programación, preferentemente Python, dado que es ampliamente utilizado en el campo de la ingeniería de datos.
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Comprensión de principios de bases de datos: entender los fundamentos de las bases de datos y tener conocimientos básicos de SQL.
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Habilidades matemáticas y estadísticas: aunque no es estrictamente necesario, tener conocimientos de matemáticas y estadística puede ser beneficioso para entender algunos de los procesos de análisis de datos.
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Mentalidad analítica y resolución de problemas: capacidad para abordar problemas complejos y buscar soluciones eficientes.
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Compromiso de tiempo: dada la naturaleza intensiva del bootcamp, los participantes deben estar dispuestos a dedicar un tiempo considerable al aprendizaje y la práctica.
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Disposición para el aprendizaje continuo: el campo de la ingeniería de datos está en constante evolución, por lo que es esencial mantener una actitud de aprendizaje continuo.
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Intensidad y práctica: los bootcamps de Data Engineer son conocidos por su formato intensivo, que combina teoría con una gran cantidad de práctica. Los participantes trabajan en proyectos reales y utilizan conjuntos de datos del mundo real, lo que les permite aplicar lo aprendido en situaciones prácticas.
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Currículo completo y actualizado: el programa cubre un amplio espectro de temas, desde fundamentos de bases de datos y SQL, pasando por programación en Python o Scala, hasta tecnologías de big data como Hadoop y Spark. También se enfoca en aspectos de la nube, como AWS, Azure o Google Cloud, y enseña sobre sistemas de procesamiento en tiempo real y arquitecturas de datos.
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Enfoque en herramientas y tecnologías específicas: se hace énfasis en el dominio de herramientas y plataformas esenciales para la ingeniería de datos, preparando a los estudiantes para usarlas efectivamente en sus futuros roles laborales.
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Desarrollo de habilidades de resolución de problemas: a través de ejercicios prácticos y resolución de casos, los participantes mejoran sus habilidades analíticas y de resolución de problemas, esenciales para enfrentar los desafíos comunes en la gestión de datos.
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Preparación para la carrera: además de las habilidades técnicas, nuestros bootcamps ofrecen orientación profesional, ayuda para la elaboración de un CV técnico y preparación para entrevistas, con el objetivo de facilitar la inserción laboral de los graduados en el campo de la ingeniería de datos.
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Profesionales de IT que buscan especializarse: trabajadores del sector tecnológico interesados en especializarse en el ámbito de la ingeniería de datos.
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Científicos de datos y analistas que desean ampliar sus habilidades: profesionales que ya trabajan en ciencia de datos o análisis de datos y buscan comprender mejor la infraestructura que soporta sus análisis.
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Recién graduados en campos relacionados: graduados de carreras en informática, matemáticas, estadística o campos afines que buscan entrar al mercado laboral con un conjunto de habilidades altamente demandadas.
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Profesionales de diversos sectores con Interés en datos: individuos de diferentes ámbitos profesionales que reconocen la importancia de los datos en la toma de decisiones y desean adquirir habilidades técnicas para transicionar hacia roles orientados a datos.
El contenido de este Bootcamp ha sido diseñado por nuestro equipo docente y está pensado para cubrir las necesidades de las empresas tecnológicas del sector digital.
Temario (160 horas)
1. Fundamentos de Big Data y Data Engineering (10 h):
- Paradigma de procesamientos Big Data
- Economía del dato
- Innovación y Big Data
- Conceptos básicos:
- Perfiles: Data Scientist vs Data Engineer
- BI vs Big Data, Data Analytics vs Data Science
- Gestión de proyectos. Mejora continua.
- ¿Cómo deben colaborar Data Scientist y Data Engineer?
- Data Governance
2. Fundamentos de Programación (Python y Scala) (25h):
- Instalación de los entornos: Docker, Git, Jupyter, Anaconda
- Python (fundamentos, Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
- Data Wrangling
- Metaprogramming, Decorators, Magic Methods, Distributed Modules
- Scala
- Introduction to functional programming
- Immutable Data
- Messaging
- Persisten Data
- Concurrency
- Logging
- Higher Order Function
- Breeze, ScalaLab y BIGMach
- Introduction to functional programming
3. ETL vs ELT (35h):
- Data Warehousing
- DW vs Data Base vs Data Lake vs Data Mart
- OLAP, MOLAP, OLTP
- Data Modeling
- Data Governance y Lineage
- Metadata
- Data Quality, Data Cleaning, Data Wrangling
- Herramientas clásicas: Talent,…
- Herramientas cloud: Teradata, Amazon Redshift,…
- Virtualización: Docker, Kubernetes
4. Ecosistema Big Data (75h):
- Batch processing:
- Hadoop. HDFS. MapReduce. Yarn
- Hive: arquitectura, modelado de datos, Metastore, HiveQL, APIs
- Sqoop
- Flume
- Spark
- Streamming Processing:
- Fundamentos
- Spark Streaming
- Kafka
- Storm
- Apache NiFi (real time)
- Sistemas NoSQL
- HBase
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4J
- Redis
- Couchbase
- Administración de sistemas big data
- Planificación de clusters
- Tunning / optimización
- Monitorización / seguridad
5. Get Value From Data (15 h):
- Business Intelligence: Golde Data
- Introducción a Data Science
- Storytelling
- Herramientas de visualización:
- Power Bi, Tableau, Carto DB
- R: Shiny, plotly
- Python: plotly, Bokeh, Dash
- D3
- Kibana
El temario se actualiza cada tres meses añadiendo las novedades del sector.
Así que no esperes más! Únete a nuestro Bootcamp de Data Engineer ¡Nos vemos en el aula!
Requisitos
- Conocimientos básicos de computación: debes estar familiarizado con el uso de un ordenador, la navegación por Internet y la gestión de archivos y carpetas.
- Conocimientos básicos de HTML y CSS: si bien no es obligatorio, tener una comprensión básica de HTML y CSS te ayudará a entender cómo JavaScript interactúa con estas tecnologías para crear sitios web interactivos.
- Comprensión básica de matemáticas: conocimientos de matemáticas a nivel de secundaria son útiles para entender algunos de los conceptos de programación.
- Pensamiento lógico y resolución de problemas: La programación implica mucho de pensamiento lógico y resolución de problemas. Si disfrutas de los rompecabezas y los desafíos, es probable que te vaya bien en este curso.
- Instalación de software necesario: neecesitarás instalar un navegador moderno (como Google Chrome o Firefox) y un editor de texto para codificación (como VS Code o Sublime Text) en tu ordenador. Proporcionaremos guías detalladas sobre cómo hacerlo.
- Disponibilidad de tiempo: aprender a programar lleva tiempo y práctica. Deberías estar preparado para dedicar al menos unas pocas horas a la semana al curso.
- Actitud de aprendizaje activo: por último, pero no menos importante, debes tener una mentalidad abierta y una actitud positiva hacia el aprendizaje. Es normal encontrar dificultades al aprender algo nuevo, pero con persistencia y curiosidad, serás capaz de superar cualquier obstáculo.
Caracteristicas
- Enfoque integral: el curso cubre los fundamentos de JavaScritp, los conceptos avanzados y las características más recientes de este lenguaje, proporcionándote una comprensión completa del lenguaje de programación.
- Aprendizaje práctico: a través de proyectos prácticos y desafíos de codificación, tendrás la oportunidad de aplicar lo que aprendes y fortalecer tus habilidades de programación.
- Actualizaciones constantes: el mundo de la programación está siempre en constante evolución. Por eso, actualizamos regularmente nuestro curso con nuevo contenido y ejercicios, para que siempre estés al día con las últimas características y mejores prácticas de JavaScript.
Audiencia objetivo
- Principiantes en programación: si estás buscando entrar en el mundo de la programación y no tienes experiencia previa, este curso te proporcionará una base sólida en uno de los lenguajes de programación más utilizados en el desarrollo web.
- Estudiantes de informática: si eres un estudiante de informática que busca fortalecer sus habilidades y conocimientos en JavaScript, este curso te proporcionará una comprensión profunda de los conceptos avanzados y las características más recientes de JavaScript.
- Desarrolladores de software existentes: si eres un desarrollador que trabaja con otros lenguajes de programación y quieres expandir tus habilidades aprendiendo JavaScript, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para hacerlo.
- Profesionales de TI: si eres un profesional de TI que busca cambiar a un rol de desarrollo web, o si trabajas en un entorno donde el conocimiento de JavaScript es beneficioso, este curso será muy útil.
- Entusiastas del autodidactismo: si te apasiona aprender nuevas habilidades por tu cuenta y te interesan los desafíos técnicos, este curso te proporcionará una estructura y guía para aprender JavaScript de manera eficiente.